在役七个图像模型各自的脾气与选法
模型选择器就在提示框上方，点模型名即换。现役阵容从 V5 覆盖到 V3 时代，各有明确分工。
全家福一览
| 模型 | 出身 | 特长 |
|---|---|---|
| V5 Full | 全新自研，训练规模翻倍（26.8 万 B200 GPU 时） | 特定概念命中率高、多语言、多角色、漫画分格 |
| V5 Curated | 同架构，干净小数据集 | 风格稳、误生成敏感内容概率低、直播首选 |
| V4.5 Full | V4 架构优化版 | 听话好控、背景质量好、伪影少 |
| V4.5 Curated | 同上，干净数据集 | 通用稳妥 |
| V4 Full / Curated | 第一代纯自研 | 多角色分栏首发、自然语言理解入门 |
| 动漫 V3 | SDXL 底 + 自家技术 | 老牌稳定，832×1216 基准分辨率 |
| Furry V3 | V3 同代兽系 | 与动漫 V3 同工具链，兽圈主力 |
按需求决策
- 想画多人同框 / 出漫画 → 直接 V5（最多 22 角色 + 分格能力，见V5 新特性）。
- 日常出图求稳 → V5 Curated 或 V4.5 Curated。
- 冷门设定 / 特殊概念找不到 → 对应版本的 Full（数据全，容错高）。
- 写轮眼式的复古风味 → 动漫 V3 配年份标签（见数据集标签）。
- 兽人题材 → V5 上开 Furry 模式，或 V3 时代的 Furry V3。
退役与开源
V2 与 V1 系列已从选择器下架，但权重以双许可（CreativeML Open RAIL-M + CC BY-NC-SA 4.0）开源发布过——这是当年业界的大事件，本地部署党可能在别的工具里见过它们。