Curated 与 Full 两档变体到底差在哪怎么挑
从 V1 时代起，每代模型都发 Curated（精选） 与 Full（完整） 两个变体。这对双胞胎的差别只有一个根源变量：训练数据集。
一个根源，四种表现
| 维度 | Curated | Full |
|---|---|---|
| 数据集 | 更小、更干净、人工精选 | 更大、更杂、覆盖更广 |
| 风格倾向 | 干净、主流、可预测 | 包容冷门概念与粗糙题材 |
| 敏感内容误出概率 | 低 | 相对高 |
| 概念命中率 | 常见概念没问题 | 冷门概念的救场选手 |
官方给的两句口诀
- Curated：「通用使用 + 直播最安全」——推流时观众看到什么不可控，Curated 把翻车概率压到最低。
- Full：「Curated 出不来你想要的东西时，换 Full 试试」——它是兜底位，不是默认位。
换变体的时机
- 同一提示在 Curated 上反复不出目标概念 → 换 Full。
- 写的是非常小众的作品梗、服饰、姿势 → 直接 Full 起手。
- 画面总出现你不想要的元素 → 回 Curated，杂讯更少。
- 直播 / 公开演示 / 给客户出图 → 锁死 Curated。
与提示词工程的配合
- Full 上冷门标签命中率更高，但知识度圆点仍然参考（见标签语法）。
- 两个变体共享同一套质量/审美/数据集标签体系，切换不需要重写提示词。
- V5 时代两档的 token 预算不同（Full 是 Curated 的两倍），长提示注意看预算条（见V5 新特性）。
一句话：Curated 是日常车，Full 是越野车——平时开不出去，需要时真救命。